Case #003 — Vibmy Academy

Vibmy Academy.

Pro vzdělávací platformu Vibmy jsme za 48 hodin postavili kampaň, která oslovila 42 883 škol v 18 jazycích. Místo reklamy jsme učitelům poslali hotový výukový materiál — a místo dohadování s návratností jsme dostali otevřené dveře pro obchod.

Vibecoding Academy · outbox

Vibmy → škola · Francie

Spustili jsme Vibecoding Academy — 15 slajdů pro výuku AI, hotových k použití ve třídě.

Učitel informatiky · odpověď za 2 h

Merci, přepošlu kolegům. Kdy je workshop?

Vibmy → auto-klasifikace

Klasifikace: zájem. Notifikace odeslána do Slacku.
Klient Vibmy
Rok 2026
Obor EdTech · Cold outreach
Naše role Obsah · Lokalizace · Kampaň · Analytika
18 jazyků, 14 zemí 15 000 doručených e-mailů za 10 dní AI vyhodnocení odpovědí v každém jazyce Reálné metriky bez nafouklých čísel 18 jazyků, 14 zemí 15 000 doručených e-mailů za 10 dní AI vyhodnocení odpovědí v každém jazyce Reálné metriky bez nafouklých čísel

Jak to funguje

Od jedné textace ke kampani v 18 jazycích a 42 883 školách.

Obsah s hodnotou

Místo reklamy hotová prezentace pro výuku AI, kterou učitel pustí druhý den ve třídě.

18 jazykových verzí

Adaptace tónu, měny, oslovení i odkazu pro každý trh — ne strojový překlad.

Kontrolovaná rozesílka

Postupné vlny, hlídaná doručitelnost, branding domény. Reputace neshoří, e-maily projdou.

AI čte odpovědi

Zájem putuje k obchodníkovi, odhlášení se ihned propíše, nezájem nedostane další oslovení.

Hlavní pohled na rozhraní

Náhled brzy doplníme

01 — Výchozí problém

42 883 škol. Žádný obsah, který by jim měl smysl posílat.

Vibmy chtělo oslovit učitele a školy v 18 zemích s nabídkou bezplatné výukové platformy pro programování s AI. K dispozici byla databáze 42 883 kontaktů ze 14 zemí — ale žádná Academy, žádný obsah, žádná kampaň.

Standardní cold outreach by skončil ve spamu. Učitel dostává denně desítky nabídek nástrojů, které musí nejdřív pochopit, pak registrovat a teprve potom učit. Bylo potřeba jiný úhel — a bylo potřeba ho rychle, napříč 18 jazyky a s rozesíláním, které neshoří doručitelnost domény.

Klasická agentura by tým 2-3 lidí pustila na měsíce práce. Mezitím tisíce odpovědí v japonštině, korejštině a thajštině — kdo to bude číst?

02 — Řešení

Místo reklamy hotový nástroj. Místo agentury AI.

Učitel klikne a má co učit. Žádné „zaregistrujte se a uvidíte".

— Zakladatelská poznámka, brief #0

Postavili jsme Vibecoding Academy — patnáctislajdovou interaktivní prezentaci a desetikrokový kurz programování s ukázkami a hotovými prompty. Učitel klikne na odkaz v e-mailu a má co druhý den pouštět ve třídě. Žádná registrace, žádný demo hovor, žádné „zjistěte víc".

E-mail jsme přeložili — a víc než přeložili — do 18 jazyků. Pro každý trh jiný tón, jiná měna, jiné odkazy: česky tykáme s cenou v Kč, anglicky vykáme s cenou v USD, v Japonsku je tón formálně obchodní, ve Skandinávii neformálně profesionální. Personalizujeme oslovením a slevovými kódy pro učitele i studenty.

Rozesílání běží postupně po malých vlnách (od menších segmentů k velkým), s hlídanou doručitelností — branded sender, technické nastavení reputace domény, automatické zastavení vlny při zhoršení odmítací míry. Příchozí odpovědi čte AI, ne člověk: zájem zazvoní obchodníkovi do Slacku, odhlášení se ihned propíše, nezájem nedostane další oslovení. Funguje to v každém z 18 jazyků.

Dashboard

Náhled brzy doplníme

Detail položky

Náhled brzy doplníme

Mobilní zobrazení

Náhled brzy doplníme

03 — Hlavní přínosy

Co to konkrétně přináší

Rychlost dodání

Hodiny, ne měsíce

Od zadání po první odeslání 4 hodiny. Obsah, překlady i kampaň běží paralelně, ne sériově.

Skutečná lokalizace

Tón, měna, kontext, ne jen překlad

Každý trh dostane verzi, která mu zní přirozeně — to dělá rozdíl mezi otevřením a vyhozením do koše.

Doručitelnost

Reputace domény neshoří

Postupné vlny a hlídání odmítací míry chrání odesílací doménu. Bounce rate 1,2 % proti průmyslovému 2-5 %.

AI vyhodnocení

Žádné ruční čtení tisíců odpovědí

Zájem, přeposlání, odhlášení i bounce klasifikováno automaticky ve všech 18 jazycích. Obchodník reaguje jen na to, co má smysl.

Čisté metriky

Skutečný engagement, ne nafouklá čísla

Bezpečnostní scannery (Microsoft ATP, Barracuda) klikají automaticky. Naše analytika je odfiltruje a ukáže reálné chování příjemce.

Databáze, která pracuje dál

Vlnové oslovování bez duplicit

Kontakt, který odpověděl na první vlnu, nedostane druhou se stejným sdělením. Kampaň se neopakuje, vyvíjí se.

04 — Předtím / potom

Klasická agentura vs. AI postavený proces

Předtím

Texty v jednom jazyce, překlad agenturou týdny

Potom

18 lokalizovaných verzí adaptovaných během půl hodiny

Předtím

E-mail nabízí produkt, učitel nemá důvod kliknout

Potom

E-mail nabízí hotový výukový materiál, učitel ho použije

Předtím

Odpovědi čte tým 2-3 lidí hodiny denně

Potom

Odpovědi čte AI 24/7 ve všech jazycích, obchodník dostane jen relevantní

Předtím

Click rate 99 % vypadá skvěle, ale kliky dělají scannery

Potom

Bot detekce odfiltruje scannery, vidíte reálné chování příjemců

Předtím

Měříte odeslání a otevření; zbytek je hluk

Potom

Měříte celý řetězec — e-mail → klik → sdílení studentům → registrace

Předtím

Po kampani databáze leží, další oslovení = další projekt

Potom

Databáze se oslovuje ve vlnách s různým úhlem, kontakty se neduplikují

05 — Výsledek

Čísla, která dávají smysl

01
15 000doručeno
e-mailů za 10 dní z 42 883 oslovených
02
1,2% bounce
pod průmyslovým standardem 2-5 %
03
8-15%
reálný open rate (po odfiltrování scannerů)
04
18jazyků
přeloženo a přizpůsobeno za 30 minut

První týden ukazovaly metriky italský click rate 99,3 % a norský 100 % — nikoli zázrak, ale bezpečnostní scannery, které automaticky klikají na každý odkaz v příchozím e-mailu. Naše analytika je rozezná a reálné metriky počítá jen z důvěryhodných segmentů. Pro cold e-mail na školy je 3-8 % reálný click nadprůměrný výsledek (průmyslový standard je 1-3 %).

První týden přinesl 0 registrací z 500+ kliků. Důvod: učitel není koncový uživatel — hosting potřebují studenti. Předělali jsme landing page na dvouúrovňový panel: primární „Sdílet studentům" (modal s předpřipravenou zprávou pro LMS), sekundární „Učitelský účet". Měříme teď celý řetězec — e-mail → učitel → sdílení → registrace studenta — a víme, kde se konverze skutečně rodí.

06 — Pro koho

Pro koho je řešení vhodné

Tento typ kampaně dává smysl všude, kde je velká cílovka v různých zemích nebo jazycích a klasická agentura by stála měsíce a stovky tisíc. Funguje ale i na menší databáze, pokud potřebujete rozumný proces místo Excelu a Mailchimpu.

  • EdTech, SaaS a B2B nástroje s mezinárodním cílením, kde lokalizace rozhoduje o open rate.
  • Firmy s velkou kontaktní databází, která se dosud oslovuje ručně nebo vůbec.
  • Týmy, které chtějí měřit celý řetězec od e-mailu po konverzi, ne jen otevření.
  • Projekty, kde potřebujete oslovit cílovku obsahem, který má hodnotu sám o sobě — ne reklamou.

Vaše databáze. Vaše jazyky. Stejný proces.

Vícejazyčná kampaň od obsahu po analytiku — za dny, ne měsíce. Bez agenturního týmu.

Máte projekt, se kterým potřebujete pomoct?

Napište nám, co potřebujete — ozveme se do 24 hodin s konkrétním návrhem.

info@humanit.cz
Odpovídáme do 24 hodin
Žitná 1495/19, 621 00 Brno‑Řečkovice a Mokrá Hora
Pobočka
IČO 17758114
Odpovídáme do 24 hodin.